Pas de big data efficace sans organisation métiers des données.
Pas une semaine se passe sans que l'on aborde dans nos colonnes le phénomène du big data. Sur le terrain, les entreprises sont bien conscientes de l'importance de leurs données structurées mais aussi celles qualifiées le plus souvent de « non structurées » provenant d'une multitude de sources. C'est souvent là que le bât blesse car pour ces dernières, les entreprises ne les maîtrisent pas forcément. Sont-elles vraies, fiables et de qualité ? Selon plusieurs sources, en moyenne, 1 décideur sur 3 ne fait pas confiance aux données sur lesquelles il se base pour prendre des décisions. Hormis sa véracité, ajoutons à cela le manque de clarté de la CNIL (de ce fait les entreprises appliquent dès qu'elles le peuvent le principe de précaution), sans oublier aussi que l'interprétation d'une donnée dépend avant tout de son contexte.
En effet, la donnée n'a pas la même signification en psychologie, dans l'automobile ou encore dans les mathématiques d'où l'importance d'une gouvernance dotée de bonnes pratiques pour exploiter des données de qualité. Informatica, Talend, Microsoft, Oracle, Qlik, SAP, Teradata, HP ou encore IBM, tous ces acteurs proposent l'outillage nécessaire à la gouvernance de données en permettant une prise en main rapide et une gestion facile des processus de données, mais pour comprendre la corrélation des données, les solutions seules ne suffisent pas, il est indispensable de mettre en place des règles d'architecture, c'est le métier du datascientist. Un datascientist doit être capable de mettre en oeuvre les techniques d'organisation de données dans des applications métiers et de repérer ainsi les tendances vers de nouvelles opportunités dans les entreprises. Si les datascientists deviennent indispensables pour comprendre ces nouveaux comportements, ils ont toujours été des perles rares. A ce titre, l'Ecole supérieure d'électronique de l'ouest (Eseo) a récemment mené une enquête sur les profils d'ingénieurs les plus recherchés et le résultat est sans appel, 80 % des entreprises interrogées ont répondu les spécialistes du big data à savoir les datascientists.
Suivez-nous