La modernisation, oui mais de façon durable

Parmi les solutions proposées pour réduire la consommation des datacenters, l'IA en est une, les hyperscalers l'exploitent déjà massivement pour leurs propres datacenters. Quant aux éditeurs, ils s'en servent aussi dans leurs offres logicielles pour gérer les ressources dans les datacenters afin d'améliorer leur efficacité. Avec l'IA générative, la gestion n'en sera qu'améliorée mais paradoxalement, l'IA générative, qui nécessite d'énormes quantités de données, est très gourmande en ressources (eau et électricité). A tel point que les collectivités locales où sont implantés ces datacenters commencent à s'inquiéter de cette surconsommation d'eau. C'est le cas de la ville de Des Moines dans l'Iowa qui a été choisi par Microsoft pour accueillir un datacenter dédié à la formation des LLM d'OpenAI (avec 10 000 accélérateurs H100). En juillet 2022, à la fin de l'entraînement de GPT, Microsoft avait pompé 34,5 millions de litres d'eau, selon le fournisseur West Des Moines Water Works. Cela représente 6 % des capacités hydriques de la ville. Cette histoire n'est pas sans rappeler celle des Pays-Bas qui ont découvert en septembre 2022 que Microsoft avait utilisé 84 millions de litres d'eau pour ses datacenters, alors qu'initialement la société avait estimé sa consommation entre 12 et 20 millions de litres. De ce constat, Laurent Vanel, leader strategic accounts technical leader chez IBM, admet qu'il faudra aller vers des modèles d'IA Generative plus petits et mieux adaptés aux besoins des clients, c'est la seule vision valable.