Le spécialiste canadien de l'intelligence artificielle a signé une lettre d'intention pour acquérir AISLE, une jeune entreprise qui automatise la recherche de vulnérabilités logicielles. L'opération vise à renforcer les offres de sécurité destinées aux entreprises et aux administrations.
Cohere élargit ses ambitions dans la cybersécurité. Le groupe canadien a annoncé, le 15 octobre, avoir signé une lettre d'intention en vue d'acquérir AISLE, une start-up spécialisée dans la détection et la correction de failles logicielles grâce à l'intelligence artificielle. Les conditions financières de l'opération n'ont pas été dévoilées.
Fondée en 2025 par Ondrej Vlcek, ancien dirigeant de l'éditeur antivirus Avast, et des ingénieurs issus notamment de Google DeepMind et d'Anthropic, AISLE développe des systèmes capables d'analyser du code, d'identifier des vulnérabilités et de contribuer à leur correction.
Selon l'entreprise, ses outils ont permis de découvrir plus de 500 vulnérabilités dans des logiciels largement utilisés au cours de sa première année d'activité. Parmi elles figurent 12 failles dans OpenSSL, une bibliothèque cryptographique utilisée notamment pour sécuriser les communications sur Internet.
Une offre destinée aux environnements sensibles
Pour Cohere, cette acquisition projetée doit renforcer les capacités de détection des menaces et de sécurisation des systèmes informatiques. Le groupe cible en particulier les entreprises et les acteurs publics qui ont besoin de contrôler leurs données et leurs infrastructures.
Les technologies d'AISLE pourraient compléter les modèles d'IA et les solutions de déploiement privé de Cohere. Cette combinaison doit permettre aux organisations de rechercher et de corriger plus rapidement certaines vulnérabilités, sans nécessairement transférer leurs données sensibles vers des services publics d'IA.
L'opération s'inscrit dans une stratégie plus large de développement d'une plateforme d'IA souveraine, notamment en Europe, où les exigences de sécurité, de confidentialité et de maîtrise des données pèsent dans les choix technologiques.
La difficulté reste de transformer les capacités de détection automatisée en correctifs fiables, validés et intégrés aux processus de développement. L'IA peut accélérer le travail des équipes de sécurité, mais elle ne dispense pas les entreprises de vérifier les résultats avant leur mise en production.
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