Mindstream Energy veut développer à Al-Risha, en Jordanie, un campus de 400 MW destiné à l'intelligence artificielle et au calcul haute performance. Une première phase de 70 MW est ciblée pour le deuxième trimestre 2027.
La disponibilité de l'énergie devient un élément central dans le développement des infrastructures d'intelligence artificielle. En Jordanie, Mindstream Energy prépare un campus numérique de grande ampleur dans le gouvernorat de Mafraq, à Al-Risha.
Le projet prévoit une capacité pouvant atteindre 400 MW, destinée notamment aux infrastructures d'IA souveraine, au calcul haute performance et aux fournisseurs de cloud et de neocloud. La première phase doit représenter 70 MW, avec un objectif de mise à disposition au deuxième trimestre 2027.
Pour éviter de dépendre exclusivement des capacités du réseau électrique régional, le développeur prévoit de s'appuyer sur du gaz naturel sous contrat et sur une production électrique installée directement sur le site. Le campus doit également intégrer des capacités de refroidissement liquide et une infrastructure de connectivité adaptée aux charges de calcul intensives.
Un modèle fondé sur l'accès à l'énergie
Mindstream indique avoir constitué un écosystème réunissant 24 entreprises internationales dans les domaines de l'infrastructure, des technologies, du financement et de la gestion des risques. Le projet vise notamment des hyperscalers, des fournisseurs de cloud spécialisés dans l'IA et des clients recherchant des capacités informatiques souveraines dans la région.
Le choix d'Al-Risha répond à une problématique devenue déterminante pour les data centers : disposer rapidement de blocs importants de puissance électrique. Le développeur présente ainsi son campus comme une infrastructure modulaire, dont la capacité pourrait être augmentée progressivement en fonction de la demande.
La multiplication de projets de cette nature illustre le lien de plus en plus étroit entre développement de l'IA et infrastructures énergétiques. Pour les opérateurs, l'accès à l'électricité disponible et la rapidité de déploiement deviennent des critères aussi importants que la localisation du data center.
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