Cofondateur de Lucidity, avec Nitin Bhadouria, Vatsal Rastogi nous a présenté sa solution d'optimisation du stockage cloud lors d'un IT Press Tour en juin à SF. (Crédit Lucidity)
Grâce à une plateforme qui automatise le dimensionnement et le tiering des lecteurs (DD et SSD), Lucidity repeense la gestion du stockage cloud permettant aux grandes entreprises d'optimiser leurs coûts et leurs performances avec moins d'interventions manuelles. Avec Autoscaler et le moteur Lumen, la start-up ambitionne de devenir un des acteurs clefs dans l'orchestration du stockage multi-cloud.
Fondé en 2021 par Vatsal Rastogi et Nitin Bhadouria, Lucidity s'est spécialisé dans l'optimisation automatisée du stockage cloud. Soutenue par des investisseurs majeurs (21 M$ levés lors d'un tour de table mené par WestBridge Capital avec Alpha Wave et Beenext pour un total de 31 M$ de financement depuis sa création), la société, forte d'une centaine de collaborateurs répartis entre Boston, Bangalore, Londres et Abu Dhabi, accompagne aujourd'hui des entreprises du Fortune 500 dans la rationalisation et la modernisation de leurs infrastructures cloud. C'est à l'occasion d'un IT Press Tour, organisé ce début juin à San Francisco, que Lucidity nous a présenté les dernières évolutions de sa plateforme, en mettant particulièrement l'accent sur Autoscaler et sur le lancement de Lumen, son moteur d'optimisation du tiering des volumes cloud.
La croissance exponentielle des volumes de données et la généralisation du multi-cloud complexifient la gestion des ressources de stockage. Les grandes entreprises doivent composer avec des centaines d'applications, des milliers de lecteurs (DD ou SSD) et des environnements hybrides où chaque fournisseur impose ses propres contraintes. Pour Vatsal Rastogi (cofondateur de Lucidity), la situation est claire : « La gestion du stockage cloud est complexe, car elle implique de jongler avec plusieurs fournisseurs, chacun ayant ses propres spécificités, et de répondre à des exigences de coût, de performance, de disponibilité, de sécurité et de gouvernance ». Face à cette réalité, la plupart des organisations surprovisionnent leur stockage, par crainte de manquer de capacité ou de performance, ce qui conduit à un gaspillage massif et à une sous-utilisation chronique des ressources. Les équipes IT, submergées par la multiplicité des tâches manuelles, peinent à maintenir un niveau d'efficacité optimal, tout en devant garantir l'absence de panne et la conformité aux normes de sécurité.
Gestion dynamique et autonome du stockage
C'est pour répondre à ce défi que Lucidity a conçu Autoscaler, une solution qui automatise entièrement le dimensionnement des volumes de stockage cloud. Traditionnellement, l'allocation de capacité repose sur des estimations, souvent surévaluées, et l'ajustement à la hausse ou à la baisse nécessite des interventions manuelles, sources de risques et de pertes de temps. Avec Autoscaler, le processus devient entièrement dynamique : la capacité des lecteurs évolue en temps réel, à la hausse comme à la baisse, sans aucune interruption de service. Concrètement, Autoscaler repose sur le déploiement d'un agent léger sur chaque machine virtuelle à gérer. Cet agent, qui interagit en profondeur avec le système d'exploitation, collecte en continu les métriques de stockage et transmet ces informations au service central Autoscaler. Ce dernier analyse les besoins et orchestre les opérations d'expansion ou de contraction des volumes en fonction de l'usage réel. Ainsi, lorsqu'une application consomme davantage d'espace, la capacité est augmentée en moins de deux minutes, tandis qu'en cas de baisse d'activité, l'espace inutilisé est immédiatement restitué au cloud provider, générant des économies immédiates pour l'entreprise. L'un des points forts d'Autoscaler réside dans sa capacité à opérer sans jamais se placer dans le chemin des données. Raj Dutt, VP Marketing, insiste sur ce point : « Nous ne sommes pas dans le data path, ce qui signifie que nous n'interceptons aucune opération de lecture ou d'écriture et n'avons jamais accès aux données stockées. Nous agissons comme une couche de gestion, garantissant ainsi la sécurité et la transparence pour nos clients. »
La compatibilité multicloud est également au coeur de la solution : Autoscaler fonctionne aussi bien sur AWS, Azure que Google Cloud, et prend en charge les environnements Windows (NTFS) comme Linux (Btrfs), sans nécessiter de changement applicatif. Pour les entreprises les plus exigeantes, Lucidity propose plusieurs modes de déploiement, allant de l'hébergement mutualisé au self-hosting complet, permettant ainsi de répondre à toutes les contraintes de sécurité et de souveraineté. Les bénéfices sont tangibles selon Vatsal Rastogi : « Nous avons rendu la gestion de capacité dynamique : lorsque l'utilisation augmente, la capacité suit, et lorsqu'elle diminue, la capacité est réduite, ce qui permet de réaliser des économies immédiates et d'atteindre jusqu'à 80 % d'utilisation réelle des disques ». Plusieurs clients emblématiques, dont une grande compagnie aérienne américaine et un cabinet du Big Four, ont ainsi pu automatiser des dizaines de milliers d'opérations de provisionnement, quadrupler leur taux d'utilisation des disques et réduire leur facture de stockage de 50 à 77 %.
La solution Autoscaler de Lucidity travaille aujourd'hui avec les trois principaux fournisseurs de services cloud.
Des coûts de fonctionnement réduits
Le modèle économique d'Autoscaler se distingue par sa simplicité : La société facture des frais de gestion proportionnels au volume de données effectivement utilisé et non à la capacité provisionnée, ce qui permet aux clients de ne payer que pour l'espace réellement consommé. Raj Dutt précise : « Notre modèle économique est basé sur la consommation réelle : nous facturons des frais de gestion sur la quantité de données effectivement utilisée, et non sur la capacité provisionnée. Nos clients viennent pour les économies, mais restent pour l'automatisation ». À titre d'exemple, pour un volume Azure d'une capacité d'un téraoctet mais n'abritant que 300 Go de données, la facturation portera uniquement sur ces 300 Go. Le tarif public annoncé est de 60 $ par téraoctet et par mois, avec des possibilités de négociation pour les très grands volumes ou via les partenaires intégrateurs, ce qui offre une flexibilité supplémentaire aux grandes entreprises.
Ce modèle de facturation permet de générer des économies substantielles, en particulier sur Azure où les volumes Premium sont souvent sélectionnés par défaut, entraînant une explosion des coûts. Lucidity estime que l'utilisation combinée d'Autoscaler et de Lumen permet de réduire la facture de stockage cloud de 40 à 77 %, avec une moyenne de 50 % de réduction nette après prise en compte des frais de gestion. Par exemple, un client ayant une facture mensuelle de 82 000 $ sur Azure a pu la ramener à 32 000 $ grâce à Lucidity, qui facture alors 9 000 $ de frais de gestion, soit une économie nette de 41 000 $, charges incluses. Ce modèle garantit ainsi un retour sur investissement immédiat, tout en offrant une gestion automatisée et sans interruption des ressources de stockage. Les entreprises bénéficient ainsi d'une visibilité accrue, d'une réduction drastique du gaspillage et d'une optimisation continue de leurs coûts, sans effort manuel et sans risque d'impact sur la performance ou la disponibilité des applications.
Visibilité unifiée et optimisation du tiering sans interruption
Si Autoscaler a permis de résoudre la question du dimensionnement, Lucidity s'attaque désormais à un autre enjeu majeur : le choix et la gestion des tiers de stockage. En effet, dans les environnements cloud, il existe jusqu'à six niveaux de performance (tiers) pour les lecteurs, chacun adapté à des besoins spécifiques en termes d'IOPS, de débit et de latence. Faute de visibilité et par crainte des pannes, les entreprises optent généralement pour les niveaux les plus élevés, souvent surdimensionnés et coûteux, sans jamais revenir à un niveau plus adapté à l'usage réel. Lumen, lancé officiellement le 3 juin 2025, apporte une réponse à cette problématique en offrant une visibilité unifiée sur l'ensemble des volumes cloud, des recommandations intelligentes pour le tiering, et la possibilité de changer de tier en un clic, sans aucun downtime. D'après Vatsal Rastogi « 50 % des disques durs sont sur le mauvais tier, ce qui représente plus de 25 % de dépenses gaspillées. Lumen permet aux entreprises de reprendre le contrôle, d'optimiser la performance et de réduire les coûts sans effort manuel. »
La force de Lumen réside dans sa capacité à centraliser, au sein d'un tableau de bord unique, toutes les métriques clés : niveau de tier actuel, taux d'utilisation, IOPS, débit, latence, économies potentielles. Grâce à une analyse historique des usages et à une modélisation multidimensionnelle, Lumen formule des recommandations précises, comparant pour chaque lecteur le coût, la performance et l'impact d'un changement de tier. L'utilisateur peut alors, en toute transparence, visualiser les gains potentiels et déclencher une conversion de tier en un clic, sans aucune interruption de service ni redémarrage des machines. Raj Dutt souligne l'importance de cette approche : « Lumen répond à un besoin exprimé par nos clients, qui veulent une gestion proactive et sans interruption, capable de s'adapter à l'évolution des besoins applicatifs et d'éviter les erreurs de configuration coûteuses. » Cette automatisation du tiering, jusqu'ici impossible sans arrêt de service, permet non seulement de réduire les dépenses, mais aussi d'améliorer la performance globale des applications en alignant en permanence le niveau de service sur les besoins réels.
Réduire les interventions humaines
L'architecture de Lucidity a été conçue dès l'origine pour répondre aux exigences des grands comptes. L'expérience utilisateur repose sur le principe du « NoOps », c'est-à-dire une gestion entièrement automatisée, sans intervention manuelle après l'onboarding initial. « Nos clients n'ont plus à se soucier de la gestion de la capacité ou du tiering : ils bénéficient en continu de la meilleure efficacité, de la meilleure performance et de la meilleure disponibilité, sans effort », explique Vatsal Rastogi. Cette philosophie se traduit par une intégration rapide, une compatibilité étendue et une sécurité renforcée, avec la possibilité de déployer la plateforme selon différents modèles pour s'adapter à toutes les politiques IT.
Lucidity s'adresse aujourd'hui principalement aux utilisateurs d'AWS, Azure et Google Cloud, mais la société n'exclut pas d'ouvrir sa solution à d'autres fournisseurs à l'avenir, en fonction de la demande et de l'évolution du marché. En matière de tarification, Lucidity a fait le choix d'un modèle transparent et basé sur la consommation réelle, ce qui le distingue nettement de la plupart des solutions du marché. En automatisant à la fois le dimensionnement et le tiering du stockage cloud, Lucidity transforme une tâche traditionnellement réactive et manuelle en un processus stratégique, piloté par la donnée et l'intelligence logicielle. Les entreprises clientes témoignent d'économies substantielles, d'une réduction des risques opérationnels et d'un gain de temps considérable pour les équipes IT et DevOps.
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