Tsuga a été créé par Gabriel-James Safar (en photo) et Sébastien Deprez, deux anciens de Datadog. (Crédit Tsuga)
Forte d'une levée de fonds de 31 millions d'euros, la jeune pousse, fondée en 2024, bouscule les géants américains du secteur avec sa plateforme souveraine installée directement dans le cloud du client.
L'éditeur français Tsuga, fondé en 2024, se positionne comme une plateforme d'observabilité souveraine et alternative aux géants du secteur comme Datadog, Grafana, Splunk ou encore New Relic. Sa particularité est qu'elle s'installe directement dans l'environnement cloud du client (Azure, AWS, Google Cloud ou encore des clouds souverains comme S3ens). Selon Gabriel-James Safar, cofondateur et PDG de Tsuga, le déploiement de la solution prend une heure. Il souligne aussi que dans ce mode de déploiement, les données de télémétrie ne quittent ainsi jamais l'environnement du client, ce qui réduit les coûts liés à leur gouvernance. À ce titre, la tarification de sa solution repose sur un coût unique par gigaoctet consommé et les dépenses diminuent progressivement grâce à l'intervention des ingénieurs de l'éditeur, qui optimisent continuellement l'environnement de chaque client.
En garantissant que les données de télémétrie ne quittent jamais l'environnement du client, Tsuga s'assure que les capacités d'IA qui les exploitent restent, elles aussi, totalement sécurisées en local. La plateforme, qui supporte nativement OpenTelemetry, centralise non seulement les traces applicatives et infrastructurelles classiques, mais aussi celles propres aux agents IA (analyse des prompts et des tokens, métriques de confiance, graphes d'appels). Grâce à l'exploitation de données complètes et non échantillonnées, l'analyse automatisée des causes racines (RCA) gagne radicalement en précision. De plus, en intégrant un serveur MCP et une interface en ligne de commande (CLI), Tsuga donne carte blanche aux équipes d'ingénierie pour développer leurs propres agents IA au sein de leur périmètre de sécurité, sans jamais exposer leurs données à des tiers.
Vers une stratégie indirecte
Concernant la commercialisation de sa plateforme, qui a débuté à l'automne dernier, Tsuga compte déjà quelques clients comme Le Monde en France, Black Forest Labs en Allemagne pour la génération d'images, ou encore Hippocratic AI, un fournisseur américain spécialisé dans les agents IA pour le domaine de la santé. Si les premiers déploiements ont été réalisés en direct, l'éditeur est en train de construire son réseau indirect en ciblant notamment quelques partenaires MSP dans l'Hexagone et dans tous les pays qu'il souhaite conquérir, du Benelux à l'Europe du Sud en passant par les États-Unis et l'Amérique latine (Tsuga possède déjà quelques clients, des fintechs, au Brésil). C'est d'autant plus important que la plateforme a été nativement conçue pour les MSP. Un programme partenaires a été créé, incluant des formations, des prix préférentiels ainsi qu'un accompagnement personnalisé pour que le projet se déroule dans les meilleures conditions, d'un point de vue technique.
Ce développement sera d'ailleurs accéléré par sa récente levée de fonds de 31 millions d'euros auprès de fonds d'investissement américains et européens (Singular, General Catalyst, DST Global Partners et QuantumLight), après celle de 8,8M€ en décembre 2025. Databricks figure également parmi les investisseurs, tout comme Picus. « Ces fonds vont aussi nous permettre de recruter de nombreux ingénieurs et de construire un service marketing pour diffuser notre message », ajoute Gabriel-James Safar. De même, Tsuga travaille déjà à l'évolution de sa plateforme, par exemple sur la partie monitoring applicatif (datalake monitoring, LLM observability, etc.) et sur l'intégration de plus d'agents IA.
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