« Cosmos a été créé pour transformer la manière dont les organisations conçoivent et développent l'IA en réunissant tous les spécialistes de l'IA au sein d'une communauté solidaire qui favorise l'innovation, la collaboration et la croissance », explique John Maode Vast Data. (Crédit D.R.)
Vast Data lance Cosmos Partner, un programme partenaires mondial pour structurer son écosystème IA. De l'intégration technique à la commercialisation conjointe, le fournisseur veut accélérer le passage de l'expérimentation à la production industrielle des projets IA.
Vast Data vient d'annoncer, lors de son évènement Vast Forward 2026 qui s'est tenu du 24 au 26 février, un programme de partenariat mondial unifié, Cosmos Partner, qui cible l'ensemble de son écosystème (revendeurs, intégrateurs, distributeurs, fournisseurs de services cloud, etc.). Ce programme est à mettre en perspective avec la stratégie de Vast très orientée vers l'IA, notamment via sa plateforme Vast AI conçue dès le départ pour gérer l'intégralité du cycle de vie de l'IA. Pour être plus précis, c'est une base unique pour le stockage, les bases de données et l'exécution des calculs, éliminant ainsi la nécessité d'assembler des dizaines d'outils pour l'entraînement, l'inférence, les agents autonomes et toutes les étapes intermédiaires. John Mao, vice-président des alliances technologiques mondiales de Vast Data, a d'ailleurs déclaré lors de l'événement au media SiliconAngle dans une vidéo que la communauté Cosmos avait été créée pour soutenir les spécialistes de l'IA au sein des organisations, qu'ils puissent apporter leurs technologies dans la plateforme de Vast pour une intégration native.
Des parcours adaptés pour chaque profil
Au travers de son programme, le fournisseur américain veut proposer différents parcours à ses partenaires pour déployer des projets IA avec des architectures validées, des intégrations prêtes pour la production et des services reproductibles. Cela passe ainsi par des ressources communes de formation, d'accompagnement, de gouvernance et de mise sur le marché via un portail partenaire unique. Par exemple, pour ses partenaires ISV, avec Cosmos, ces derniers vont mieux collaborer avec les équipes de Vast sur la validation technique grâce à des conseils d'intégration, des ressources de solutions communes et même, le cas échéant, une commercialisation conjointe. Pour les revendeurs à valeur ajoutée et les intégrateurs, Cosmos leur permettra de vendre des offres intégrées pour faire passer les initiatives d'IA du stade pilote à la production. Ils auront accès, depuis le portail dédié, à de la formation, à l'enregistrement des opportunités commerciales, à des stratégies de vente et à des ressources de commercialisation pour accélérer la validation de prospects et l'obtention de résultats concrets pour les clients. La communauté de développeurs en profitera également : ils bénéficieront désormais d'un accès simplifié à des ressources techniques, des parcours d'apprentissage, des programmes communautaires et à la possibilité de contribuer en proposant leurs propres intégrations, modèles et bonnes pratiques.
Des partenaires déjà séduits par Cosmos
D'ores et déjà, plusieurs partenaires ont rejoint la communauté Cosmos dont H2O.ai, Armada ou encore Mirantis, le spécialiste des infrastructures Kubernetes-natives pour l'IA. Concrètement, l'écosystème Kubernetes multi-cluster k0rdent AI de Mirantis va s'intégrer à la plateforme IA de VAST afin de réduire les frictions d'intégration, maximiser l'utilisation des GPU et industrialiser les stacks IA. En intégrant nativement l'automatisation Kubernetes de Mirantis aux pipelines de données de Vast, les entreprises peuvent déployer leurs services d'IA beaucoup plus rapidement, ce que confirme Kevin Kamel, vice-président Product Management chez Mirantis : « En travaillant avec Vast Data au sein de la Cosmos Community, nous construisons un chemin standardisé et reproductible pour intégrer des services de données haute performance dans l'écosystème k0rdent AI, afin de permettre aux opérateurs de monter en charge plus rapidement, de simplifier leurs opérations et de se concentrer sur les résultats plutôt que sur des travaux d'intégration ponctuels. »
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