Les réseaux antagonistes génératifs, la grande avancée du machine learning

Les réseaux antagonistes génératifs, la grande avancée du machine learning

L'équipe de recherche de Nvidia a démontré la capacité d'un réseau antagoniste génératif à prendre une scène d'image d'hiver et à la générer en été.

C'est en 2014 que Ian Goodfellow, alors étudiant avec Yoshua Bengio à l'Université de Montréal (aujourd'hui chez Google), a proposé une série d'algorithmes inédite non supervisée basée sur le Deep Learning, les GAN (Generative adversarial networks) ou réseaux antagonistes génératifs. Pour résumer,...

iLes dossiers sont réservés aux membres

CONNEXION
Vous n'êtes pas encore inscrit ?

Inscrivez-vous à Distributique et bénéficiez gratuitement des services suivants :

  • Accédez à tous les dossiers
    de la rédaction
  • Consultez tous les entretiens
    exclusifs de Distributique
  • Gérez vos abonnements
    aux différentes newsletters
  • Un compte unique sur tous
    les différents site IT News Info

Sommaire du dossier :

Sommaire du Dossiers

Publicité

Derniers Dossiers

Les meilleures alternatives à VMware

Les meilleures alternatives à VMware

Beaucoup d'informations et d'annonces sont venues perturber les DSI, les opérateurs IT et les partenaires de VMware depuis son rachat par Broadcom. Pour certains d'entre eux,...

L'IA au service de la résilience

L'IA au service de la résilience

Afin de garantir la continuité des activités IT face aux diverses crises et surtout aux cybermenaces, les entreprises sont amenées à repenser leur approche des risques en...

2024, l'année de Windows 11

2024, l'année de Windows 11

Si le parc de PC dans les entreprises françaises fonctionne encore majoritairement sous Windows 10, Microsoft a toutefois fixé la fin de son support le 14 octobre 2025....