Début avril, le CEO d'Indeed, Chris Hyams, avait déclaré dans une interview à Fortune que deux tiers des offres d'emploi publiées sur le site de l'entreprise listent des compétences que l'IA peut déjà traiter.
L'IA refaçonne le marché du travail en automatisant des tâches, en augmentant les exigences en matière de compétences et en réduisant les possibilités d'entrée dans la vie active.
L'IA prend en charge des tâches routinières généralement effectuées par des employés plus jeunes ou exige d'eux qu'ils apprennent à utiliser la technologie pour être plus efficaces dans leur travail. Par exemple, près de quatre Américains sur dix pensent que l'IA générative (genAI) pourrait réduire le nombre d'emplois disponibles à mesure qu'elle progresse, selon une étude publiée en octobre par la Federal Reserve Bank de New York. L'étude « Jobs Initiative » du Forum économique mondial (FEM ou World Economic Forum) a révélé que près de la moitié (44 %) des compétences des employés seront bouleversées au cours des cinq prochaines années et que 40 % des tâches seront affectées par l'utilisation d'outils de genAI et des grands modèles de langage (LLM) qui les sous-tendent. Selon les données de Goldman Sachs, l'IA pourrait avoir un impact sur 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde, avec des effets significatifs dans les économies avancées comme les États-Unis et l'Europe. Le rapport prévoit que jusqu'à 18 % du travail dans le monde pourrait être automatisé. Par exemple, la part des offres d'emploi dans le domaine du développement de logiciels est en baisse.
Développement : le recours à l'IA favorise l'embauche de débutants
Selon le site d'emploi Indeed, à mesure que le nombre d'offres d'emploi diminue, les employeurs peuvent renforcer leurs exigences, car ils disposent d'un plus grand panel de candidats parmi lesquels choisir. Selon les données d'Indeed, en avril 2022, 3,2 % des offres d'emploi dans le domaine du développement de logiciels concernaient des postes de débutants, contre 2,1 % en 2023, 1,5 % en 2024 et 1,2 % en 2025. Début avril, le CEO d'Indeed, Chris Hyams, avait déclaré dans une interview à Fortune que deux tiers des offres d'emploi publiées sur le site de l'entreprise listent des compétences que l'IA peut déjà traiter. Selon une enquête d'Indeed, aux États-Unis, la part des offres d'emploi mentionnant la genAI ou des termes apparentés a grimpé en flèche au cours de l'année écoulée, augmentant de 170 % entre janvier 2024 et janvier 2025. « Cela dit, ces offres ne représentent que 2,6 % de l'ensemble des offres d'emploi au niveau mondial », comme l'a fait remarquer Hannah Calhoon, vice-présidente d'Indeed chargée de l'IA. « La plupart des emplois vont changer radicalement au cours des trois ou quatre prochaines années, au moins dans la même proportion où l'Internet a changé les emplois au cours des 30 dernières années », a ajouté Mme Calhoon. « Chaque emploi affiché sur Indeed aujourd'hui, qu'il s'agisse d'un chauffeur de camion, d'un médecin ou d'un ingénieur logiciel, sera exposé à un certain degré aux changements induits par l'IA. Mais l'IA ne remplacera pas complètement les emplois de sitôt », a-t-elle également tempéré.
20 % des emplois « fortement » exposés à la genAI
Les recherches menées par le Hiring Lab d'Indeed ont révélé que sur plus de 2 800 compétences professionnelles, aucune n'a été jugée « très susceptible » d'être entièrement remplacée par les outils de genAI actuels. Et seulement un emploi sur cinq (19,8 %) répertorié sur Indeed est considéré comme « fortement » exposé à la genAI, ce qui montre que si la technologie peut apprendre à effectuer des tâches dans le cadre d'un emploi spécifique, il est peu probable que la genAI d'aujourd'hui remplace totalement de nombreux emplois. « Ainsi, à la base, l'IA ne vise pas à remplacer les gens, mais à leur donner les moyens d'agir », a rappelé Mme Calhoon. « Chez Indeed, nous pensons que l'IA et le jugement humain sont plus forts ensemble que l'un sans l'autre », a-t-elle ajouté. « Pour qu'une entreprise réussisse avec l'IA, chaque employé doit avoir une compréhension de base de l'IA et de la manière dont elle est utilisée par l'entreprise. » Cela dit, Mme Calhoon estime qu'il est essentiel que les professionnels restent au fait des besoins évolutifs du marché et des compétences les plus demandées, et qu'ils adaptent leurs domaines d'intervention en conséquence.
Moins de tâches répétitives pour les collaborateurs
Sarah Hoffman, directrice de la recherche sur l'IA chez AlphaSense, stratège de l'IT et futurologue, qui était auparavant vice-présidente de la recherche sur l'IA et l'apprentissage machine chez Fidelity Investments, pense que les outils de l'IA génératives dans les entreprises permettront aux employés de ne plus avoir à accomplir de tâches répétitives et de se consacrer à des activités plus créatives, à condition qu'ils apprennent à utiliser les nouveaux outils et même à collaborer avec eux. Elle imagine une relation « symbiotique » avec une technologie de plus en plus « proactive » qui exigera des employés de s'adapter et d'acquérir constamment de nouvelles compétences. « L'IA peut gérer des tâches répétitives, voire des tâches difficiles de nature spécifique, tandis que les humains peuvent se concentrer sur des initiatives innovantes et stratégiques qui stimulent la croissance des revenus et améliorent la performance globale de l'entreprise », avait affirmé Mme Hoffman dans une interview au début de l'année. « L'IA est aussi beaucoup plus rapide que les humains ne pourraient l'être, elle est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et peut être mise à l'échelle pour faire face à des charges de travail croissantes », avait-elle ajouté. À mesure que l'IA prendra en charge les tâches répétitives, les travailleurs évolueront vers des rôles de supervision de l'IA, de résolution de problèmes uniques, et seront davantage impliqués dans la créativité et la stratégie. Les équipes collaboreront de plus en plus avec l'IA, comme les spécialistes du marketing qui personnalisent le contenu ou les développeurs qui utilisent des copilotes d'IA. Plutôt que de remplacer les humains, l'IA renforcera les capacités humaines dans la prise de décision et l'intelligence émotionnelle. L'adaptation à ce changement nécessitera un apprentissage continu et une nouvelle approche dans la manière de travailler.
Des études contradictoires sur l'impact de l'IA
Arthur O'Connor, directeur académique de la science des données à la CUNY's School of Professional Studies, pense que l'impact de l'IA sur les emplois est crucial, mais mal étudié. Les spécialistes du comportement oscillent souvent entre les extrêmes, le malheur ou l'utopie, et recherchent les gros titres plutôt que la clarté. Auteur d'un ouvrage sur l'IA sur l'environnement de travail intitulé « Organizing for Generative AI and the Productivity Revolution », M. O'Connor explique ces messages contradictoires par la diversité des sources sur lesquelles s'appuient les recherches. Par exemple, les études de cas sont souvent accompagnées de déclarations invérifiables sur les économies ou la productivité. Les modèles d'exposition aux tâches, comme celui d'Indeed, font des suppositions éclairées sur les tâches que l'IA pourrait automatiser, en se basant principalement sur des descriptions et non sur des performances réelles. Selon M. O'Connor, les expériences contrôlées offrent les informations les plus fiables en comparant le travail assisté par l'IA à un groupe de référence. Mais il reconnaît que même les expériences contrôlées sont imparfaites. « La plupart des études mesurent l'utilisation ou non de l'IA, et non la qualité de son utilisation. Il n'est donc pas surprenant que les résultats soient très disparates. Les chercheurs du camp des « pessimistes » ont raison de noter que les nouveaux emplois liés à l'IA sont restreints et exclusifs. Mais ils ne comprennent pas le paradoxe de Jevons : à mesure que l'IA devient moins chère et plus répandue, la demande augmente, ce qui donne naissance à des industries entièrement nouvelles, comme l'Internet l'a fait par le passé. Mais je partage leurs inquiétudes sur le fait que le bilan de notre société en matière de gestion des changements à grande échelle sur le marché du travail est un échec. Il suffit de regarder ce qui est arrivé aux communautés des régions autrefois appelées « coeur industriel de l'Amérique » qui sont devenues la « ceinture de rouille » à partir des années 1980 », a pointé M. O'Connor.
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