Cofondateur et président de DDN Storage, Paul Bloch a anticipé la vague IA et misé sur un partenariat clef avec Nvidia pour le stockage. (Crédit S.L.)
Alors que l'intelligence artificielle redéfinit les besoins en infrastructures, DDN Storage s'impose comme un acteur clé du stockage haute performance avec ses solutions Exascaler et Infinia. Retour sur une stratégie bâtie autour de la scalabilité, de la performance et des partenariats technologiques.
L'explosion des modèles d'IA générative et du traitement en temps réel impose des exigences sans précédent sur les infrastructures. Paul Bloch, président et cofondateur de DDN Storage, nous a expliqué lors d'un IT Press Tour dans la Silicon Valley début juin : « Aujourd'hui, les entreprises ne peuvent plus se contenter de solutions de stockage traditionnelles. L'enjeu est d'exploiter des données massives tout en optimisant l'utilisation des GPU, qui représentent jusqu'à 99 % du budget des systèmes IA. » Cette réalité explique le succès croissant d'Exascaler, le système de stockage parallèle de DDN. Conçu à l'origine pour les environnements HPC, il supporte naturellement les charges de travail IA et assure un débit soutenu de 140 Go/s par noeud, avec une scalabilité linéaire jusqu'à l'échelle exascale. Des clients NCP (Neo Cloud Providers) comme Core42, FluidStack (pour Mistral AI en France), Lambda, Jump Trading ou encore Scaleway l'utilisent pour du GPU as a Service et réduire jusqu'à 10x la latence des opérations de checkpointing (sauvegarde périodique de l'état complet d'un modèle pendant son entraînement, incluant les paramètres d'optimisation et la position dans le processus d'apprentissage), cruciales dans la formation des modèles.
Partenariats et écosystème cloud
Lancée fin 2024, la plateforme de stockage Infinia marque un virage stratégique. Solution multiprotocole (S3, CSI et Cinder) avec une approche SDS (Software Defined Storage) pour faire abstraction de la complexité matérielle, Infinia a été développé "from scratch" sans emprunt à l'open source. Elle intègre, en outre, une couche d'intelligence pour accélérer les pipelines de données. « Contrairement aux approches traditionnelles, Infinia dissocie performance et capacité. Un client peut allouer 1 % de l'espace mais 99 % du débit, ce qui change la donne pour l'inférence en temps réel », explique Paul Bloch. Un cas d'usage frappant provient de xAI, qui déploie 600 Po sur Infinia pour son chatbot Grok. La plateforme gère jusqu'à un million de requêtes concurrentes avec une latence de 600 µs, contre 10 ms pour AWS S3 Express. Autre innovation : l'intégration native de moteurs SQL et Spark, permettant d'interroger des données brutes sans étape de transformation préalable.
Avec Infinia, DDN Storage mise sur une architecture Software Defined Storage.
DDN a également soigné ses alliances avec les géants du secteur. Jensen Huang, CEO de Nvidia, a récemment salué leur collaboration lors d'un échange avec Alex Bouzari, CEO et cofondateur de DDN Storage : « Sans DDN, les supercalculateurs Nvidia ne seraient pas possibles. » Preuve de cette synergie, la solution Exascaler a été certifiée pour la plateforme serveur GB200 de Nvidia. L'entreprise accélère aussi son déploiement dans le cloud. Son offre sur Google Cloud, certifiée 1P, propose un débit 22x supérieur à S3 pour les recommandations en temps réel. « Nous visons une interopérabilité totale entre on-premise et multicloud, avec Infinia comme couche d'abstraction universelle », précise Paul Bloch.
Défis et perspectives
Face à la demande croissante en énergie des data centers IA (jusqu'à 200 kW par rack), DDN mise sur la densité. Ses systèmes atteignent 1,2 Po par baie avec des SSD QLC, réduisant l'empreinte énergétique. L'entreprise table sur un marché du stockage IA à 92,6 milliards de dollars d'ici 2032, avec une croissance annuelle de 23 %. Avec 1 200 employés et un investissement de 300 millions de dollars de Blackstone, pour une valorisation de 5 milliards de dollars, et un chiffre d'affaires prévisionnel de 1 milliard de dollars en 2025, DDN prépare sa prochaine phase. « L'enjeu n'est plus technique, mais d'accompagner la transition des entreprises vers des architectures data-centric », - comme Snowflake ou Databricks - explique Paul Bloch. Un positionnement qui pourrait faire de l'entreprise un maillon indispensable de l'écosystème IA. DDN domine actuellement les infrastructures IA critiques avec 70% des entreprises du Fortune 500 utilisant ses technologies. L'évolution du marché de l'IA générative présente également des opportunités exceptionnelles. Comme le souligne Sven Oehme, CTO de DDN Storage : "le coût du calcul vient de baisser d'un facteur de 10, ce qui signifie qu'il va y avoir 10 fois plus de clients potentiels que nous pouvons adresser avec l'IA maintenant".
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