Partenariat Sophos et Rubrik pour mieux sécuriser MS 365

Rubrik isole les sauvegardes Microsoft 365 via un stockage hors-ligne, des verrous Worm et des clés de chiffrement détenues par les clients

Rubrik isole les sauvegardes Microsoft 365 via un stockage hors-ligne, des verrous Worm et des clés de chiffrement détenues par les clients

Rubrik et Sophos se rapprochent pour créer une solution qui permet de mieux renforcer la protection des données de la suite Microsoft 365.


Présentée lors de l'événement Black Hat USA 2025 qui s'est tenu début août à Las Vegas, la solution Sophos M365 Backup and Recovery Powered by Rubrik a pour objectif de renforcer la sécurité des données de Microsoft 365, notamment les services critiques comme SharePoint, Exchange, OneDrive et Teams. Celle-ci est donc née d'une alliance entre les deux éditeurs Rubrik et Sophos, le premier fournissant les capacités de restauration et le second la détection (MDR/XDR). Cette application est accessible pour les partenaires et clients depuis la plateforme cloud Sophos Central. 

Une protection accrue

Dans le détail, les entreprises clientes bénéficieront de sauvegardes sécurisées et immuables, en effet, Rubrik isolera les sauvegardes Microsoft 365 via un stockage hors-ligne, des verrous Worm et des clés de chiffrement détenues par les clients. L'authentification multifacteur et le verrouillage intelligent des données contribueront à prévenir toute falsification, même en cas de compromission des identifiants. Les clients auront aussi accès à des restaurations rapides pour les emails, OneDrive, les sites SharePoint ou encore les canaux Teams vers les utilisateurs d'origine ou des comptes alternatifs. Rubrik détectera automatiquement les utilisateurs, sites et boîtes mail Microsoft 365 et appliquera des politiques basées sur Entra ID. L'ensemble est donc géré depuis Sophos Central, rappelons que cette plateforme intègre plus de 350 sources de télémétrie différentes couvrant les endpoints, le cloud, le réseau, l'identité, les emails et les applications métiers. De plus, elle s'aide du deep learning, des LLM personnalisés et d'autres modèles pour détecter et répondre plus efficacement aux menaces.

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